《Struts2技术内幕:深入解析Struts2架构设计与实现原理》由国内极为资深的Struts2技术专家(网名：downpour)亲自执笔，iteye兼CSDN产品总监范凯(网名：robbin)以及51CTO等技术社区鼎力推荐。《Struts2技术内幕:深入解析Struts2架构设计与实现原理》以Struts2的源代码为依托，通过对Struts2的源代码的全面剖析深入探讨了Struts2的架构设计、实现原理、设计理念与设计哲学，对从宏观上和微观上去了解Struts2的技术内幕提供了大量真知灼见。同样重要的是，《Struts2技术内幕:深入解析Struts2架构设计与实现原理》还深入挖掘并分析了Struts2源代码实现中蕴含的大量值得称道的编程技巧和设计模式，这对开发者从Struts2的设计原理上去掌握和悟透Web层开发的要点和本质提供了绝佳的指导。...(展开全部)

《Struts2权威指南:基于WebWork核心的MVC开发》介绍的Struts 2已经完全超出了Struts 1框架原有的高度，Struts 2建立在Struts 1和WebWork两个框架整合的基础之上，因此提供了更多优秀的机制。虽然Struts 1目前还未被完全淘汰，但Struts 1所表现出来的缺陷已经处处制约着开发者的手脚。在2007年上半年，Struts 2终于在众多开发者期盼中，发布了第一个稳定版本：2.0.6。为了让众多Struts学习、工作者快速掌握Struts 2的开发，笔者精心编著了本书。本书按Struts 2的架构体系，细致地介绍了Struts 2各个知识点。在介绍过程中，笔者依照读者的学习规律，首先介绍基本概念和基本操作，然后对内容进行深入讲解。笔者在介绍Struts 2框架时，既照顾到Struts 2初学者的能力，对每个知...(展开全部)

本书从构架模式、编程示例和源代码3个维度系统地对经典网络框架ACE（Adaptive Communication Environment）的架构设计和实现原理进行了深入分析，它能解决4个方面的问题：第一，帮助框架设计者领略软件框架设计的普适原则和思想，进而设计出自己的软件框架；第二，帮助ACE应用开发人员加深对ACE框架的理解，提升开发水平，更好地去定制和扩展ACE框架，以及解决C++网络通信中的难题；第三，帮助C++开发人员加深C++语言功底，书中有大量对C++源代码的分析，包括网络编程、动态库编程和异步编程等，还涉及10余个经典的设计模式的解析；第四，增强平台开发人员和软件架构师的技术修养，ACE的设计和实现都极其优秀，它的实现源码和架构思想非常值得去学习和研究。 全书一共7章，详细分析了ACE的Reactor、Service Configura...(展开全部)

《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》内容简介：“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》适合Hadoop的二次开...(展开全部)

本书首先通过“总体架构”梳理了各个模块的分类、功能和依赖关系，让大家对jQuery的工作原理有大致的印象；进而通过“构造 jQuery 对象”章节分析了构造函数 jQuery() 的各种用法和内部构造过程；接着详细分析了底层支持模块的源码实现，包括：选择器 Sizzle、异步队列 Deferred、数据缓存 Data、队列 Queue、浏览器功能测试 Support；最后详细分析了功能模块的源码实现，包括：属性操作 Attributes、事件系统 Events、DOM 遍历 Traversing、DOM 操作 Manipulation、样式操作 CSS、异步请求 Ajax、动画 Effects。 本书在分析每个模块时均采用由浅入深的方式，先概述功能、用法、结构和实现原理，然后介绍关键步骤和和分析源码实现。让读者不仅知其然，而且知其所以然。事实上，本书...(展开全部)

本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。 全书共四部分13章：第一部分（第1~2章）主要介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop的源代码，以及YARN的设计思想、基本架构和工作流程；第二部分（第3~7章）结合源代码详细剖析和讲解了YARN的第三方开源库、底层通信库、服务库、事件库的基本使用和实现细节，详细讲解了YARN的应用程序设计方法，深入讲解和分析了ResourceManager、资源调度器、NodeManager等组件的实现细节；第三篇（第8~10章）则对离线计算框架Map...(展开全部)

本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。 全书共四部分13章：第一部分（第1~2章）主要介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop的源代码，以及YARN的设计思想、基本架构和工作流程；第二部分（第3~7章）结合源代码详细剖析和讲解了YARN的第三方开源库、底层通信库、服务库、事件库的基本使用和实现细节，详细讲解了YARN的应用程序设计方法，深入讲解和分析了ResourceManager、资源调度器、NodeManager等组件的实现细节；第三篇（第8~10章）则对离线计算框架Map...(展开全部)

Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新成员。它不仅为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了统一的解决方案，因此极具竞争力。本书以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持，为更好地使用Spark Streaming、MLlib、Spark SQL和GraphX等奠定基础。